359_서바이벌 Deal or No Deal 상금 게임(v14.1_4.1).cdf 업데이트 미리보기
이장훈(23-10-23 08:25)
Created by Wolfram Mathematica 13.3. & Optimized Wolfram CDF Player 13.3.
이장훈(23-10-23 08:38)
DEAL or NO DEAL, 서바이벌 게임 시뮬레이션 방법
1단계.
NEW Game을 선택하면, {0.01, 1, 5, 10, 25, 50, 75, 100, 200, 300, 400, 500, 750, 1000, 5000, 10000, 25000, 50000, 75000, 100000, 200000, 300000, 400000, 500000, 750000, 1000000} 달러가 적힌 26개의 박스 중, 임의의 하나가 나의 상금 박스로 선택되고 나머지는 랜덤으로 배열된다.
2단계.
참가자는 가려진 임의의 25개 상자 중, 하나를 선택하면 그 상자에 담긴 상금이 공개된다. 공개된 상금이 적은 금액일수록 나의 상금에 대한 기대값은 커지기 마련이다.
3단계. 다음 상자를 열기 전, 참가자는 결정을 해야 한다. No_DEAL = 계속 게임을 진행할 것인가? or Yes_DEAL = 현재 남아있는 상금의 기대값(Mean)을 받고 여기서 게임을 멈출것인가? No_DEAL을 선택할 경우, 참가자는 또 다른 상자를 열고난 후 DEAL or NO DEAL 여부를 다시 결정해야 한다.
이처럼 DEAL or NO DEAL 서바이벌 게임은 참가자가 계속 DEAL을 선택할 경우, 모든 상자를 다 열 때까지 진행된다. 그리고 마지막에는 나의 상금 상자를 열어 상금을 확인하고 받게된다. 나의 상금의 금액을 모르는 상태에서 진행되는 DEAL or NO DEAL 서바이벌 게임은 확률적인 행운이 기본이지만, 어느 순간에는 기대값을 바탕으로 한 합리적인 의사결정이 필요한 순간도 있다!
이장훈(23-10-26 16:21)
위의 실험화면은 CDF 형식으로 만들어진 실험문서를 PC는 물론 Mobile에서도 웹상에서 동작이 가능하도록 구현한 Mathematica Cloud 기술입니다.
이장훈(24-10-09 14:20)
Updated by Wolfram Mathematica 14.1. & Optimized Wolfram CDF Player 14.1. And Released 4.1.
새로운 버전 4.2에서는 기존의 평균값 정보 이외에도 중앙값, 최빈값, 최댓값, 최솟값 정보를 제공하여 좀 더 통계적인 의사 결정을 할 수 있는 환경을 마련하였습니다. (오른쪽 24번 히든상자 하단의 체크박스 ㅁ가 정보의 출력여부를 선택하는 선택버튼 입니다.)
또한, 그래프도 평균값, 중앙값에 대한 출력을 선택할 수 있습니다.(체크박스 ㅁ를 선택하여 출력된 정보에서 [평균], [중앙] 버튼을 선택하면 해당하는 그래프로 전환됩니다.) 마지막으로 달러로 표시된 상금의 규모에 대한 직감이 덜하여 해당 금액위에 마우스를 올려놓으면 원화로 표시해주도록 수정해 놓았습니다. (단, 직관적 편의를 위하여 1달러 = 1,000원으로 환산하였습니다.)
이장훈(25-03-25 12:07)
Updated by Wolfram Mathematica 14.2. & Optimized Wolfram CDF Player 14.2. And Released 4.3.